Когда студенты перестают бояться искусственного интеллекта
2025 год в Институте общественных наук РАНХиГС стал для меня годом эксперимента: как интегрировать AI-инструменты в классические маркетинговые дисциплины так, чтобы студенты не просто пользовались ChatGPT для рефератов, а понимали логику и возможности технологий?
В этом году я преподавал четыре дисциплины:
И в каждой из них искусственный интеллект стал не просто темой для обсуждения, а рабочим инструментом.
Стратегический маркетинг: от SWOT к AI-прогнозам
На этом курсе мы разбирали, как компании выстраивают долгосрочные стратегии в условиях неопределённости. Но вместо классического анализа конкурентов я показал студентам, как использовать AI для:
Студенты создавали реальные стратегии для российских компаний, используя AI-инструменты. Результат? Работы, которые по глубине анализа не уступают консалтинговым отчётам.
Медиапланирование: когда алгоритмы считают эффективность
Классическое медиапланирование — это расчёты охватов, частоты, GRP. Скучно? Не в 2025 году.
Я показал студентам, как:
Мы работали с реальными кейсами российских брендов, анализировали их медиастратегии и предлагали улучшения с помощью AI. Студенты научились не просто планировать кампании, а объяснять, почему алгоритм принял то или иное решение.
Социальная реклама: как AI помогает менять мир
Это моя любимая дисциплина. Социальная реклама — не про продажи, а про изменение поведения людей: экология, здоровье, образование, безопасность.
В 2025 году мы обсуждали:
Студенты разработали социальные кампании для российских НКО, используя AI для таргетинга, креатива и аналитики. Несколько работ были настолько сильными, что я рекомендовал их реальным заказчикам.
Исследования в цифровой среде: от анкет к нейросетям
Как понять, что думают и чувствуют потребители? Раньше мы проводили фокус-группы и опросы. Сегодня AI анализирует миллионы комментариев в соцсетях за секунды.
На этом курсе студенты:
Главный инсайт: AI не заменяет исследователя, а усиливает его возможности. Студенты научились задавать правильные вопросы алгоритмам и интерпретировать их ответы.
Почему AI в каждой дисциплине?
Я всегда говорю студентам: вы выходите на рынок, где AI — не конкурентное преимущество, а базовая компетенция. Компании не будут спрашивать «умеете ли вы пользоваться ChatGPT?» — они будут ожидать, что вы применяете AI для решения бизнес-задач.
Моя задача — не научить нажимать кнопки в нейросетях, а развить AI-мышление: понимание, где технологии усиливают человека, а где — ограничивают.
От аудитории к круглому столу
Самым ярким моментом года стало участие моих студентов в круглом столе «Трансформация образовательной парадигмы: предпринимательство как метанавык для школы и старта карьеры в вузе», который я организовал 6 декабря совместно с РАБО.
Студенты делились опытом использования AI в учебном процессе — честно рассказывали, что работает, а что нет. Их выступления стали одним из самых ценных блоков круглого стола: не теория экспертов, а живая практика тех, кто учится прямо сейчас.
Отзывы студентов
Один из студентов написал мне после курса:
«Раньше я думал, что маркетинг — это креатив и интуиция. Филипп Александрович показал, что современный маркетинг — это данные, алгоритмы и умение задавать правильные вопросы AI. Теперь я понимаю, как работает индустрия, и не боюсь технологий — я знаю, как их использовать».
Другая студентка отметила:
«Курс "Социальная реклама" изменил моё представление о профессии. Я поняла, что маркетинг может не только продавать, но и решать реальные социальные проблемы. А AI делает это эффективнее и масштабнее».
Что изменилось в моём подходе?
Раньше я давал студентам кейсы из учебников. Теперь — из реальной практики моего агентства Lapin-Advert и проектов, над которыми работаю. Студенты видят, как теория превращается в стратегию, стратегия — в кампанию, кампания — в результат.
Раньше я объяснял, как работает маркетинг. Теперь — как AI меняет маркетинг прямо сейчас, пока мы говорим.
Планы на 2026 год
В следующем году планирую:
Если вы представляете компанию и готовы дать студентам реальный кейс для работы — напишите мне. Это win-win: вы получаете свежий взгляд и AI-решения, студенты — опыт и портфолио.
Моя позиция
Преподавание для меня — это не просто передача знаний. Это подготовка нового поколения специалистов, которые не боятся технологий, понимают их возможности и ограничения, и умеют создавать ценность в мире, где AI становится таким же базовым навыком, как Excel был 20 лет назад.
Благодарю Институт общественных наук РАНХиГС за доверие и студентов — за любознательность, критическое мышление и готовность экспериментировать.
2025 год показал: будущее маркетинга — за теми, кто умеет думать вместе с машинами. И я горжусь, что мои студенты уже это умеют.
2025 год в Институте общественных наук РАНХиГС стал для меня годом эксперимента: как интегрировать AI-инструменты в классические маркетинговые дисциплины так, чтобы студенты не просто пользовались ChatGPT для рефератов, а понимали логику и возможности технологий?
В этом году я преподавал четыре дисциплины:
- Стратегический маркетинг
- Медиапланирование
- Социальная реклама
- Исследования в цифровой среде
И в каждой из них искусственный интеллект стал не просто темой для обсуждения, а рабочим инструментом.
Стратегический маркетинг: от SWOT к AI-прогнозам
На этом курсе мы разбирали, как компании выстраивают долгосрочные стратегии в условиях неопределённости. Но вместо классического анализа конкурентов я показал студентам, как использовать AI для:
- Анализа больших массивов данных о рынке
- Прогнозирования трендов на основе machine learning
- Автоматизации SWOT-анализа через нейросети
Студенты создавали реальные стратегии для российских компаний, используя AI-инструменты. Результат? Работы, которые по глубине анализа не уступают консалтинговым отчётам.
Медиапланирование: когда алгоритмы считают эффективность
Классическое медиапланирование — это расчёты охватов, частоты, GRP. Скучно? Не в 2025 году.
Я показал студентам, как:
- AI оптимизирует медиабюджеты в реальном времени
- Алгоритмы предсказывают поведение аудитории
- Автоматизированные платформы закупают рекламу эффективнее человека
Мы работали с реальными кейсами российских брендов, анализировали их медиастратегии и предлагали улучшения с помощью AI. Студенты научились не просто планировать кампании, а объяснять, почему алгоритм принял то или иное решение.
Социальная реклама: как AI помогает менять мир
Это моя любимая дисциплина. Социальная реклама — не про продажи, а про изменение поведения людей: экология, здоровье, образование, безопасность.
В 2025 году мы обсуждали:
- Как AI анализирует социальные проблемы через big data
- Как нейросети создают персонализированные сообщения для разных аудиторий
- Как алгоритмы измеряют реальное влияние социальных кампаний (не лайки, а изменения в поведении)
Студенты разработали социальные кампании для российских НКО, используя AI для таргетинга, креатива и аналитики. Несколько работ были настолько сильными, что я рекомендовал их реальным заказчикам.
Исследования в цифровой среде: от анкет к нейросетям
Как понять, что думают и чувствуют потребители? Раньше мы проводили фокус-группы и опросы. Сегодня AI анализирует миллионы комментариев в соцсетях за секунды.
На этом курсе студенты:
- Использовали AI для анализа тональности отзывов
- Применяли machine learning для сегментации аудиторий
- Работали с predictive analytics для прогнозирования спроса
Главный инсайт: AI не заменяет исследователя, а усиливает его возможности. Студенты научились задавать правильные вопросы алгоритмам и интерпретировать их ответы.
Почему AI в каждой дисциплине?
Я всегда говорю студентам: вы выходите на рынок, где AI — не конкурентное преимущество, а базовая компетенция. Компании не будут спрашивать «умеете ли вы пользоваться ChatGPT?» — они будут ожидать, что вы применяете AI для решения бизнес-задач.
Моя задача — не научить нажимать кнопки в нейросетях, а развить AI-мышление: понимание, где технологии усиливают человека, а где — ограничивают.
От аудитории к круглому столу
Самым ярким моментом года стало участие моих студентов в круглом столе «Трансформация образовательной парадигмы: предпринимательство как метанавык для школы и старта карьеры в вузе», который я организовал 6 декабря совместно с РАБО.
Студенты делились опытом использования AI в учебном процессе — честно рассказывали, что работает, а что нет. Их выступления стали одним из самых ценных блоков круглого стола: не теория экспертов, а живая практика тех, кто учится прямо сейчас.
Отзывы студентов
Один из студентов написал мне после курса:
«Раньше я думал, что маркетинг — это креатив и интуиция. Филипп Александрович показал, что современный маркетинг — это данные, алгоритмы и умение задавать правильные вопросы AI. Теперь я понимаю, как работает индустрия, и не боюсь технологий — я знаю, как их использовать».
Другая студентка отметила:
«Курс "Социальная реклама" изменил моё представление о профессии. Я поняла, что маркетинг может не только продавать, но и решать реальные социальные проблемы. А AI делает это эффективнее и масштабнее».
Что изменилось в моём подходе?
Раньше я давал студентам кейсы из учебников. Теперь — из реальной практики моего агентства Lapin-Advert и проектов, над которыми работаю. Студенты видят, как теория превращается в стратегию, стратегия — в кампанию, кампания — в результат.
Раньше я объяснял, как работает маркетинг. Теперь — как AI меняет маркетинг прямо сейчас, пока мы говорим.
Планы на 2026 год
В следующем году планирую:
- Запустить совместные проекты студентов ИОН с реальными компаниями
- Интегрировать ещё больше AI-инструментов (включая генеративные модели для креатива)
- Создать открытый курс по AI в маркетинге для школьников и студентов других вузов
Если вы представляете компанию и готовы дать студентам реальный кейс для работы — напишите мне. Это win-win: вы получаете свежий взгляд и AI-решения, студенты — опыт и портфолио.
Моя позиция
Преподавание для меня — это не просто передача знаний. Это подготовка нового поколения специалистов, которые не боятся технологий, понимают их возможности и ограничения, и умеют создавать ценность в мире, где AI становится таким же базовым навыком, как Excel был 20 лет назад.
Благодарю Институт общественных наук РАНХиГС за доверие и студентов — за любознательность, критическое мышление и готовность экспериментировать.
2025 год показал: будущее маркетинга — за теми, кто умеет думать вместе с машинами. И я горжусь, что мои студенты уже это умеют.